AR NANO 011/2023 MO

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Selezione per il conferimento di n. 1 Assegno di Ricerca professionalizzante

Attività: “Sviluppo di modelli basati su tecniche machine learning per la simulazione di spettri di core”, nell’ambito del Progetto “Ml-Opens - machine-learning aided theoretical spectroscopies for energy applications” CUP B53C23004010006 sotto la responsabilità scientifica della Dott.ssa Deborah Prezzi


Titolo di studio e requisiti:

- Laurea Magistrale in Fisica, Chimica, Scienze dei Materiali o materie affini oppure Laurea Specialistica/Magistrale

- esperienza pre-dottorale nell’utilizzo di metodi di calcolo di struttura elettronica da primi principi

- conoscenza di linguaggi di programmazione utilizzati nello sviluppo di applicazioni scientifiche (python, Fortran moderno, C/C++) ed esperienza pre-dottorale nell’uso e implementazione di workflow automatizzati per il calcolo

- conoscenza di base di concetti e strumenti per tecniche di machine learning

- conoscenza della lingua inglese

- conoscenza della lingua italiana (per i candidati stranieri).

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Come presentare le domande:
tramite Posta Elettronica Certificata all'indirizzo: protocollo.nano@pec.cnr.it
esclusivamente per i candidati stranieri all'indirizzo di posta elettronica: nano.recruitment@nano.cnr.it

Dove scaricare il bando e il format per la domanda: http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/14241_DOC_IT.pdf

 

Ulteriore diffusione sul web:

avviso (MIUR) https://bandi.miur.it/bandi.php/public/fellowship/id_fellow/240856